统计图的选择（如何合理的选择统计图）

在进行项目汇报时，我们经常会使用“图表”进行数据展示。因为我们大脑更喜欢看图而不是看文字，所以选择使用图表，可以更直观地表达数据之间的关系。

可是图表类型有很多，包括饼图、条形图、柱形图、折线图、散点图、表格等等。如何选择合适的图表来表达数据反映的情况，是很多人的疑惑。

其实，选择图表的方法很简单，关键点就是，通过数据间的关系来选择图表。

大部分的数据间关系，可以归纳为以下六种类型：成分、排序、时间序列、频率分布、相关性、多重数据比较。

成分

成分也叫做构成，用于表示整体的一部分，一般情况下用饼图来表示。

比如，一对情侣吃一个披萨饼，假如披萨饼均分成4块，男生吃3块，女生吃1块，则可用饼图表示成分关系。

除了饼图外，柱形图、条形图、瀑布图都可以表示成分关系。

比如下图使用“百分比堆积柱形图”，展示不同年份四大区域经济总量占比情况。

排序

排序，就是根据需要比较的项目的数值大小进行排列。

如下图柱形图，对A企业各省份销售进行降序排列，我们很容易知道A企业销售前3的区域，分别是【广东、山东、江苏】，当然也能知道销售后3名的区域【辽宁、北京、福建】

可用于排序的图，除了有柱形图，还有条形图、气泡图、帕累托图。

时间序列

时间序列，用于表示某事按一定的时间顺序发展的走势、趋势。

例如，我们想知道公司下半年每月业绩发展情况，这时候就不能按业绩大小进行排序。

我们可以按照时间的顺序作一个柱形图或折线图，这样可以很直观地看出其发展趋势。

频率分布

频率分布用于表示各项目、类别间的比较。

例如，我们作图表示在线旅游业务中不同年龄段的用户比例，那么横轴只能按年龄段从低至高排，而不能按用户比例的大小从高往低排。

相关性

相关性，用于衡量两大类中各项目间的关系，即观察其中一类的项目大小，是否随着另一类项目大小有规律地变化。

例如：随着电压升高，通过LED的电流是不是上升？如下图，我们可以明显看到，随着电压的上升，通过LED的电流越来越大，呈现正相关性。

多重数据比较

多重数据比较，就是指数据类型多于2个的数据分析比较。

例如，根据各球队在6项指标中的评分情况，做出雷达图，我们就可以对比不同球队的实力排名。

总结：

1、如何选择图表，可通过数据间的关系来选择；

2、大部分的数据间关系，可以归纳为以下六种类型：成分、排序、时间序列、频率分布、相关性、多重数据比较。

3、常用图表类型以及对应的作用

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