3D 面部分析显示性别肯定手术的生物学基础

为了验证 GFS 的手术决策，加州大学旧金山分校和卡尔加里大学的研究人员着手通过分析三维 (3D) 面部表面图像来量化性别对成人面部大小和形状的影响。

在周四下午在线发表于《面部整形外科与美容医学》的一项研究中，研究人员对 3D 面部大小和形状进行了面向手术的分析，以量化和可视化面部性别差异。他们的研究结果揭示了男性和女性颅面特征的形状和大小存在显着差异，并为 GFS 提供了数据驱动的解剖学指导和理由，特别是前额轮廓颅骨成形术、下颌骨和下巴改变、鼻成形术和脸颊修饰。

“我们的目的是建立一种重要的、明确的、基于生物学的面部特征与性别的关系。这使患者能够导航到与其性别认同相匹配的面部外观，从而减少性别错误和性别焦虑，同时改善自我认知，”资深作者、加州大学旧金山分校耳鼻咽喉-头颈外科面部整形和美容外科副教授、医学博士 Rahul Seth 说。“我们认为，这些数据为外科医生、患者和保险支付人提供了逼真的、以手术为导向的 3D 面部大小和形状分析，以指导患者和外科医生进行这些复杂且改变生活的手术。”

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