研究人员开发了能够估计隐藏听力损失的单词评分模型

在 6 月 23 日发表在《科学报告》上的一项新研究中，Mass Eye and Ear 的 Eaton-Peabody 实验室的一组研究人员从 Mass Eye and Ear 检查的近 96,000 只耳朵的记录中确定了平均语音分数作为年龄的函数。然后，他们将这些数据与 Mass Eye and Ear 之前的一项研究进行了比较，该研究跟踪了耳蜗神经纤维的平均损失与年龄的关系。通过结合两组数据，研究人员构建了语音分数与人类神经存活率之间关系的估计值。

根据主要研究作者、CCC-A 博士、伊顿皮博迪实验室首席研究员、哈佛医学院耳鼻咽喉头颈外科副教授 Stéphane F. Maison 的说法，新模型可以更好地评估患者的耳蜗神经损伤以及伴随神经损失的相关语言清晰度缺陷。该模型还提供了评估听力损失干预效果的方法，包括使用个人扩音产品和助听器。

“在这项研究之前，我们可以使用长时间的测试电池来估计活着的患者的神经损失，或者通过在他们死后移除颞骨来测量耳蜗神经损伤，”梅森博士说。“使用听力测试中的普通语音分数——与世界各地诊所收集的相同——我们现在可以估计一个人耳朵中缺失的神经纤维的数量。”

发现隐藏的听力损失

两个主要因素决定了一个人的听力：可听度和可理解性。毛细胞，即内耳内的感觉细胞，有助于声音的可听性——或者说声音必须有多响才能被检测到。收到声音后，毛细胞将电信号传递给耳蜗神经，然后耳蜗神经将这些信号传递给大脑。耳蜗神经对这些信号的传递程度有助于中枢神经系统内处理的声音的清晰度或可理解性。

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