研究发现许多放射技师不确定智能计算机系统如何解释 X 射线

放射技师是患者在扫描时会见的专家。他们接受过培训，能够识别在医学扫描中发现的各种问题，例如骨折、关节问题和肿瘤，并且传统上被认为是弥合患者与技术之间的差距。全国严重缺乏放射技师和放射科医生，NHS 即将引入人工智能系统来帮助诊断。现在，在利物浦举行的英国影像和肿瘤学会议上发表的一项研究(同时发表了同行评审的出版物——见下文)表明，尽管人工智能系统的开发人员报告了令人印象深刻的表现，但许多放射技师不确定这些新的智能系统是如何工作的。

来自阿尔斯特大学的 Clare Rainey 和 Sonyia McFadden 博士调查了报告放射技师对 AI 工作原理的理解(“报告放射技师”提供 X 射线图像的正式报告)。在接受调查的 86 位放射技师中，53 位 (62%) 表示他们对 AI 系统如何做出决定充满信心。然而，只有不到三分之一的受访者有信心将人工智能决策传达给利益相关者，包括患者、护理人员和其他医疗保健从业者。

该研究还发现，如果人工智能证实了他们的诊断，那么 57% 的受访者会对这一发现更有信心，但是，如果人工智能不同意他们的意见，那么 70% 的受访者会寻求额外的意见。

Clare Rainey 说：“这项调查突出了英国报告放射技师对用于图像解释的人工智能的看法的问题。毫无疑问，人工智能的引入代表了一个真正的进步，但这表明我们需要资源来进行放射学教育，以确保“我们可以充分利用这项技术。患者需要对放射科医生或放射技师如何得出意见有信心。”

现代形式的人工智能，即基于计算机的系统随着它们的运行而学习，出现在日常生活的许多地方，从工厂中的自学机器人到自动驾驶汽车和自动着陆飞机。现在 NHS 正准备将这些学习系统引入他们的成像服务，例如 X 射线和 MRI。预计这些计算机化系统不会取代熟练放射技师的最终判断，但它们可能会就 X 射线检查结果提供高水平的第一或第二意见。这将有助于减少诊断和治疗所需的时间，并为人类决策提供“安全带和支撑”支持。

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