大脑的计算机模拟可以预测中风幸存者的语言恢复

“这是一个巨大的问题，”BU 失语症研究实验室和健康与康复科学学院的主任 Swathi Kiran 说：萨金特学院研究副院长以及 James 和 Cecilia Tse Ying 神经康复教授。“这是我们实验室正在努力在多个层面解决的问题。”

在过去十年中，Kiran 和她的团队一直在研究大脑，以了解随着人们通过言语治疗提高语言技能时大脑是如何变化的。最近，他们开发了新方法来预测一个人甚至在开始治疗之前的改善能力。在发表在《科学报告》上的一篇新论文中，BU 和德克萨斯大学奥斯汀分校的 Kiran 和合作者报告说，他们可以预测说流利英语和西班牙语的西班牙裔患者的语言恢复 - 一群失语症患者特别有长期患病的风险语言损失——使用复杂的大脑计算机模型。他们说，这一突破可能会改变语言治疗领域和受失语症影响的中风幸存者的游戏规则。

“这篇 [论文] 使用计算模型来预测真正服务不足的神经系统疾病人群的康复结果，”基兰说。Kiran 说，在美国，西班牙裔中风幸存者获得保险的可能性几乎是所有其他种族或族裔群体的两倍，因此他们在获得语言康复方面遇到了更大的困难。最重要的是，尽管患者在家中可能会说多种语言，但通常语言治疗仅提供一种语言，这使得临床医生很难确定患者应该接受哪种语言的治疗。

“这项工作始于这样一个问题，‘如果有人在这个国家中风，而 [患者] 会说两种语言，他们应该用哪种语言接受治疗?’”基兰说。“如果他们接受英语治疗，他们更有可能改善吗?还是西班牙语?”

这种首创的技术通过使用复杂的神经网络模型来模拟语言障碍的双语者的大脑，以及他们的大脑对英语和西班牙语治疗的反应，从而满足了这一需求。然后，该模型可以确定治疗期间要针对的最佳语言，并预测治疗后的结果，以预测一个人恢复语言技能的程度。他们发现这些模型可以用治疗语言准确预测治疗效果，这意味着这些计算工具可以指导医疗保健提供者制定最佳的康复计划。

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