机器学习有助于预测免疫疗法何时有效

“人体的免疫系统非常擅长识别行为异常的细胞。这些细胞包括未来可能发展成肿瘤或癌症的细胞，”TU/e 生物医学工程系的 Federica Eduati 说。“一旦检测到，免疫系统就会攻击并杀死细胞。”

停止攻击

但这并不总是那么简单，因为肿瘤细胞可以开发出将自己隐藏在免疫系统之外的方法。

“不幸的是，肿瘤细胞可以阻断自然免疫反应。肿瘤细胞表面的蛋白质可以关闭免疫细胞并有效地使它们进入睡眠模式，”计算生物学组的博士研究员 Oscar Lapuente-Santana 说。

幸运的是，有一种方法可以唤醒免疫细胞并恢复它们的抗肿瘤免疫力，它是基于免疫疗法。

介绍免疫疗法

免疫疗法是一种癌症治疗方法，可帮助免疫系统对抗癌细胞。一种类型的免疫疗法涉及免疫检查点阻滞剂 (ICB)，这是一种告诉免疫细胞忽略来自癌细胞的关闭命令的药物。

ICB 的发现对癌症治疗具有革命性意义，James P. Allison 和 Tasuku Honjo 因在 ICB 方面的工作而共同荣获 2018 年诺贝尔生理学或医学奖。

尽管 ICB 已成功用于治疗大量患者和不同类型的癌症，但只有三分之一的患者对治疗有反应。

“ICB 已经产生了很大的影响，但如果我们能够迅速找出哪些患者最有可能对治疗产生反应，它可能会产生更大的影响，”Eduati 说。“如果我们能理解为什么其他患者对 ICB 没有反应，那就太好了。

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